实现智慧安防挑战重重?也许你缺少一个Power利器

       在美剧《疑犯追踪》里,无孔不入的监控系统能够调用世界上任何位置的摄像头,让想要搜索的人无所遁形。而如今,人脸识别技术已经能帮助公安系统在实战中追捕嫌疑犯,通过摄像头产生的海量视频流和图像数据,也在帮助公安部门实施安保措施。

       根据IDC发布的研究报告显示,到2020年,所有数据每两年将翻一番。作为海量数据的来源之一,随着移动设备的激增、智慧城市和智能交通的快速发展,安防行业产生了大量的非结构化数据,大数据的存储、管理、分析等应用给安防行业带来了新的发展契机。

       以安防视频监控为例,在云计算、大数据等技术的支撑下,各行业安装的摄像机意境构建起覆盖公共区域,全国的公安机关也纷纷建设起了视频图像信息资源整合和共享交换的基础平台,然而要实现全覆盖、共享、实时的目标,仍面临诸多挑战,例如视频图像信息的预测、实时监控、轨迹追踪等应用。在安防系统中,人脸识别系统主要是对监控视频内动态的人脸进行检测、识别、报警和查询。例如,在发生案件之后,为了寻找嫌疑人,要经过人脸的抓拍、检索辅助案件的侦查,然后通过人脸的运动轨迹作为破案线索,再定位嫌疑人之后,通过人脸布控报警,为嫌疑人的抓捕提供线索和情报。以安防视频监控为例,在云计算、大数据等技术的支撑下,各行业安装的摄像机意境构建起覆盖公共区域,全国的公安机关也纷纷建设起了视频图像信息资源整合和共享交换的基础平台,然而要实现全覆盖、共享、实时的目标,仍面临诸多挑战,例如视频图像信息的预测、实时监控、轨迹追踪等应用。在安防系统中,人脸识别系统主要是对监控视频内动态的人脸进行检测、识别、报警和查询。例如,在发生案件之后,为了寻找嫌疑人,要经过人脸的抓拍、检索辅助案件的侦查,然后通过人脸的运动轨迹作为破案线索,再定位嫌疑人之后,通过人脸布控报警,为嫌疑人的抓捕提供线索和情报。以安防视频监控为例,在云计算、大数据等技术的支撑下,各行业安装的摄像机意境构建起覆盖公共区域,全国的公安机关也纷纷建设起了视频图像信息资源整合和共享交换的基础平台,然而要实现全覆盖、共享、实时的目标,仍面临诸多挑战,例如视频图像信息的预测、实时监控、轨迹追踪等应用。在安防系统中,人脸识别系统主要是对监控视频内动态的人脸进行检测、识别、报警和查询。例如,在发生案件之后,为了寻找嫌疑人,要经过人脸的抓拍、检索辅助案件的侦查,然后通过人脸的运动轨迹作为破案线索,再定位嫌疑人之后,通过人脸布控报警,为嫌疑人的抓捕提供线索和情报。

       在平安城市建设的过程中,监控系统每天会产生大量的人脸数据,不仅需要强大的计算能力、高性能稳定的基础架构,还要支持大数据平台的快速部署,对硬件平台的要求很高,需要依靠其强大的并行计算能力,解决数据规模扩大导致处理性能降低的问题。

       在人脸识别领域,以业内比较推崇基于神经网络的人脸识别算法为例,神经网络算法要利用大量的简单处理单元互联而构成的非常复杂系统,去模仿人的认知系统,在通过深度学习获得其它方法难以实现的关于人脸识别的规律和规则的隐性表达。需要经过大量的人脸正负样本数据的训练。IBM Power System S822LC for HPC解决方案利用配有 4 个 NVIDIA Tesla P100 GPU 的 POWER8 CPU 的性能,还可配置NVIDIA P100 GPU加速器,是目前唯一在 CPU:GPU 中使用 NVIDIA NVLink 技术的架构,可以达到5倍于x86平台的性能,这种强大的性能优势可以让安防企业不断创新人脸检测的流程,同时验证更多的方法,去尝试更多的模型。是为提升在人脸识别领域的创新和突破提供了强大支持的一个最佳解决方案。

       随着各地的安防系统建设规模的增大,各种监控视频等数据量迅速膨胀。如果缺乏适当的手段去利用这些海量数据,就会得不偿失,例如,针对安防行业最热门的视频数据挖掘,需要对视频数据进行智能分析,并且实现对视频数据自动压缩,对运动的目标进行检测、分离、跟踪和有效识别,针对这种普遍的需求,IBM Power System S822LC for HPC 可提供针对此类大数据和分析应用的高吞吐量和性能,提供为Hadoop优化的系统,采用模块化的设计思路,能从单机架扩展至数百个机架,满足在拥有最多20个POWER8核心的2S2U平台上构建的大规模集群和向外扩展部署的需求。通过虚拟化构建资源池的方式,使得基础架构具有高弹性和动态调整资源的能力。

       与此同时,IBM Power System S822LC 可满足安防企业当下的大数据高工作负载需求,在产品优势方面,其服务器空间进一步压缩,与同类的x86服务器相比,相同空间内包含的虚拟机 (VM) 数量要多出 42%,机架内安装了高达12个大型封装 (LFF) 驱动,可满足富存储应用的需求,IBM HPC解决方案结合 IBM Power Systems、IBM SpectrumTM Computing、IBM Spectrum StorageTM 和 IBM Software 等众多创新技术而构建,提供了一个集成式平台来优化HPC 工作流,其开放特性也为用户提供了一系列可供选择和叠加的云计算、大数据解决方案。

       综上所述,新一轮的智慧城市建设,在给安防行业的发展注入“兴奋剂”的同时,注重对信息的结构化存储盒分析挖掘,人脸识别技术的攻克是构建整个智慧城市基础之一,人脸识别的深化应用是安防领域面临的更加紧迫的目标,笔者相信,人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花,IBM PowerLC将会成为首选的计算平台。借助于其出色的性能多项创新技术、针对大数据和HPC的众多场景, 智慧安防指日可待。